A Retrieval Augmented Generation (RAG) egy olyan technológia, ami a szemantikai keresés és a nagy nyelvi modell alapú szöveggenerálás előnyeit egyesíti.

A generatív mesterséges intelligencia (MI) területe gyors ütemben fejlődik. Bár jelenleg a gyors kísérletezés és a Proof of Concept (PoC) fázisában vagyunk, 2025-re várható, hogy a generatív MI valódi üzleti értéket fog hozni. Ahogy az MI-rendszerek egyre összetettebb felhasználási eseteinek igényei növekednek, egyre nagyobb szükség van a kontextusérzékenyebb modellekre. A Retrieval Augmented Generation (RAG) egy új technika, amely a nagy nyelvi modellek természetes nyelvi képességeit úgy fejleszti, hogy a generálást külső tudás-visszakereséssel integrálja.
Ez a bevezető online előadás azt célozza meg, hogy bemutassa, miért válik a RAG a MI eszköztárának kritikus elemévé. Ha MI-rendszereket szeretnél építeni, vagy egyszerűen csak érdekelnek a generatív MI legújabb trendjei, ez az előadás bevezetést, betekintést és gyakorlati ismereteket nyújt a RAG-ról.

Az előadás tartalma:

• Nagy nyelvi modellek (LLM-ek) és a Retrieval Augmented Generation szükségessége: A jelenlegi modellek korlátai és hogy a RAG miért kulcsfontosságú ezek leküzdésében.
• Mi az a RAG, és hogyan segít? A RAG definíciója, működése és előnyei.
• Valós alkalmazások: néhány példa a RAG iparágakon átívelő alkalmazásaira.
• RAG rendszer építése: az alapok, hogyan tervezzünk és valósítsunk meg RAG rendszereket.
• Kihívások és új minták: a RAG rendszerek bevezetésével kapcsolatos kihívások és az ezen a területen formálódó trendek.

Az előadás időpontja:
2024. szeptember 12. -  18:00

A részvétel regisztrációhoz kötött!